V2EX 讨论：把重复操作变成 skill 交给 AI，但 AI Coding 本身也开始重复劳动
V2EX 用户提出，日常工作已变成整理需求、与 AI 对齐、AI 写代码、AI 验收，大量环节仍是重复劳动，并追问下一阶段会变成什么样。回帖者称自己重复的主要是写代码和验收，不重复的是判断，此前做节气引文时对照维基文库逐条核查，换掉了 8 句，认为这类工作越来越像当编辑。
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V2EXAI 评分1515 V2EXAI 评分2222 Hermes 执行 git clone 时 rm -rf /root/project，约 50 个项目源码被删
Hermes 在执行 git clone 拉取到 /root/project 时，因沿用 Drone 流水线的错误惯例先执行 rm -rf，导致该目录下约 50 个项目全部被删除。
V2EXAI 评分2222 V2EX 讨论：N 卡支持 macOS，黑苹果又有搞头了
V2EX 网友分享称 N 卡现已支持 macOS，认为黑苹果又有折腾空间。讨论中有人指出该支持最高仅到 macOS 15，且 Mac 新系统已不支持 x86，Intel 平台前景有限，也有人提出转向研究 ARM 黑果，或让 M 系列芯片通过外接显卡扩展坞打游戏。
V2EXAI 评分1010 V2EX 热议：市场部用 5% Codex 额度逆向研发软件，研发该不该抢其他岗位的活
V2EX 用户 SilenceLL 发帖称，公司市场部用 5% 的 Codex 额度把研发的软件界面完全逆向，引发研发是否该主动抢其他岗位工作的讨论。帖中有人建议先保留证据、必要时报警，也有人质疑市场部对产品生态认知不足。
V2EXAI 评分1818 程序员：纯前端对接接口的痛，AI 真的解决了吗？
一位前端开发者分享了自己的前后端对接工作流：用 Swagger/OpenAPI 自动生成 TS 类型，把请求封装和统一返回结构喂给 AI，按模块让 AI 写 API 层，页面完成后再让 AI 对接数据。他不确定这是否为主流做法，向社区征询更高效的实践与踩坑经验。
V2EXAI 评分2222 V2EX 讨论：以后还会出现新的编程语言吗？
V2EX 网友就"AI 时代是否还会诞生新编程语言"展开讨论，多数回复认为新语言仍会出现，但推广难度更大，需解决 AI 训练数据缺乏和生态问题。有观点提出下一代流行语言可能由 AI 合作开发、专为 AI 设计，甚至直接输出二进制或汇编，人类或难以读懂。
V2EXAI 评分2222 程序员如何提升软件架构能力：AI 生成代码时代的方法讨论
V2EX 网友讨论 AI 生成代码日益普及后程序员如何提升软件架构能力。有回复认为架构能力只能靠踩坑积累，也有人主张把架构交给最强模型并交叉审核，人围绕真实决策按需学习。另有观点指出当代架构核心问题是系统变大后的可用性、可靠性与可维护性，并借助 AI 识别堵点与弱点。
V2EXAI 评分5858 Meta 发布新模型并开放全球 AI 开发者黑客松报名
Meta 发布新模型 muse-wonder，作者称其超过 fabre 5.1 和 opus 5.5。Meta Superintelligence Labs 将举办为期 10 天的全球线上黑客松，使用 Meta Model API 基于最新模型开发，每位参与者可获 150 美元 Meta Model API 额度，奖金池 100 万美元，报名即将开放。
V2EXAI 评分2222 V2EX 讨论：AI 强悍的代码能力能否促使各平台统一开发语言
V2EX 网友提出一个设想：如果 AI 生成不同平台代码的能力足够强，各家大厂是否会发现用不同语言构建生态壁垒已无意义，最终走向语言统一。
V2EXAI 评分88 程序员在 V2EX 发帖吐槽 GPT：特别针对 6.1 sol，200 刀 PRO 用户体验急剧下滑
一名 app 开发者在 V2EX 发帖吐槽 GPT，特别针对 6.1 sol，称其过度防御、过度设计，创作类软件却频繁强制提交草稿、各种重型处理，该写的功能一直不做，最后靠自己实测才发现问题。他还表示响应速度奇慢、几乎不可用，自己 200 刀的 PRO 已用数月，从未感觉如此难用。