GitHub 密钥检测模型：用更少噪声发现更多密钥

GitHub 发布博客介绍其新的密钥检测分类器，采用正则候选生成加 ModernBERT 上下文分类的两阶段流水线，替代此前的 LLM 流水线。官方数据显示，仓库所有者加权接受率提升 11.5%，推送后扫描执行时间中位数降低 86%，服务成本降低超过 98%。离线评估中，新流水线在同一公开流量上精确率提高 13%、召回率提高 19%，模型以 ONNX 格式导出并做 8-bit 量化以加速推理。