开发者实测 Jev 用于 AI 事实质检

开发者 Taylor77 在 V2EX 分享了一组小规模合成实验：让 AI Agent 对照原文核查具体事实，而非重新判断整个任务。32 条保留检查中，Jev 和 GPT-5.5 都找出 16 条问题，对另外 16 条正常事实均无误报；同轮各 80 次调用的中位耗时分别为 0.87 秒和 4.10 秒，Jev 核查成本明显更低。 Taylor77 称，实验中的候选事实由人工给定，过程中也确实发现过漏检，尚未验证生产环境能省多少人力；他提出的其他应用方向属于猜想，尚未实测。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。