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蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型

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AI 综述

蚂蚁百灵开源了 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。针对本地部署,routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8,权重占用从约 534GB 降至 292GB,Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。 在 Artificial Analysis 公开评测中,该模型智能指数为 41,输出速度约每秒 210 Token。 Ling-3.1-flash 目前提供限时 2.5 折优惠:OpenRouter 美元计价输入 0.075 美元、输出 0.225 美元、缓存读取 0.015 美元;Ling Studio 人民币计价输入 0.5 元、输出 1.5 元、缓存读取 0.1 元。

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报道时间线

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10月16日
  1. 果核剥壳 · 绿色纯净软件精选
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash:总参数 560B、激活 25B,支持 1M 上下文

    蚂蚁百灵宣布开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中,其智能指数为 41,输出速度约每秒 210 Token。

  2. 卡饭论坛 · 软件安全交流精选
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型,最高支持 1M 上下文

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。针对本地部署,routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8,权重占用从约 534GB 降至 292GB,Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。

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