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SemiAnalysis称英伟达优化vLLM提升Kimi K3推理速度

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AI 综述

调研机构 SemiAnalysis 发文称,英伟达通过一项上游 vLLM 优化,让 2.8 万亿参数的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user,相同硬件下推理速度提升 1.68 倍。 据 SemiAnalysis 称,该优化针对 NVIDIA Blackwell GPU 的 8 卡或 16 卡配置,覆盖 batch size 1 至 64 的解码场景,并支持面向长上下文的解码上下文并行。上述提升幅度为 SemiAnalysis 的说法,尚未见独立验证。

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10月19日
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    英伟达上游 vLLM 优化让 Kimi K3 推理速度提升 1.68 倍

    调研机构 SemiAnalysis 发文称,英伟达通过一项上游 vLLM 优化,让 2.8 万亿参数的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user,相同硬件性能提升 1.68 倍。

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