作者发布基于Jev的arXiv文献检索系统Parallax
热点事件持续更新
作者发布基于Jev的arXiv文献检索系统Parallax
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
作者 Zilize 发布自建文献检索与综述系统 Parallax，称其通过抓取 arXiv 元数据、向量召回并用 Jev 做精筛分类，对 36,564 篇论文完成精筛判定约需 5 分钟，速度是此前 DeepSeek-Flash 方案的 10 倍以上，成本不到五分之一。 Zilize 称该系统不止是检索工具，还包括论文阅读、综述产出等工作流，项目已投入生产环境，可通过 parallax.ink 注册试用。上述速度与成本为作者自述的实测结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月19日 23:18
Parallax：用 Jev 做 arXiv 大规模文献检索，5 分钟精筛 36,000 篇论文报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- V2EXParallax：用 Jev 做 arXiv 大规模文献检索，5 分钟精筛 36,000 篇论文
作者发布自建文献检索系统 Parallax，通过 arXiv 元数据抓取、向量召回和 Jev 精筛分类，对 36,564 篇论文做精筛判定约需 5 分钟，速度是此前 DeepSeek-Flash 方案的 10+ 倍，成本不到五分之一。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。