阿里千问发布 QwenGyre 强化学习框架
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阿里千问发布 QwenGyre 强化学习框架
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AI 综述
阿里千问发布在线强化学习框架 QwenGyre，面向超长程智能体任务，通过弹性调度与轨迹处理把超长程任务转化为有效训练来源。 官方在 NL2RepoBench 在线强化学习实验中称，以每次 rollout 约 70 万 token 的任务训练 48 步，模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%；相同 GPU 预算下相对 Async 实现 1.78× 端到端加速。上述数据来自阿里千问官方实验。
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最新进展10月13日 09:55
阿里千问发布 QwenGyre 在线强化学习框架，面向超长程智能体任务报道时间线
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10月13日
- 卡饭论坛 · 软件安全交流阿里千问发布 QwenGyre 在线强化学习框架，面向超长程智能体任务
阿里千问发布 QwenGyre，一款面向长程智能体任务的在线强化学习框架，通过弹性调度与轨迹处理把超长程任务转化为有效训练来源。官方在 NL2RepoBench 在线强化学习实验中，以每次 rollout 约 70 万 token 的任务训练 48 步，模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%；相同 GPU 预算下相对 Async 实现 1.78× 端到端加速。
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