作者开源 LiteMoE 推理引擎，称吞吐超 vLLM
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作者开源 LiteMoE 推理引擎，称吞吐超 vLLM
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AI 综述
开发者 mumu157 开源了约 1600 行 Python 的大模型推理引擎 LiteMoE，可运行真实的 Granite 模型，定位是学习和实验，上线仍用 vLLM。 作者称在固定批次的测试场景下，LiteMoE 吞吐达 vLLM 的 105～109%，脚本可复现；算子沿用 vLLM，提升来自算子外的执行层。项目另附从 KV Cache、MoE 讲到 DeepSeek、Kimi、Qwen 新设计的教程，作者表示后续会做多卡和 CPU 版本。
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最新进展11月2日 22:20
作者开源 1600 行大模型推理引擎 LiteMoE，称固定批次吞吐达 vLLM 的 105～109%报道时间线
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11月2日
- V2EX精选作者开源 1600 行大模型推理引擎 LiteMoE，称固定批次吞吐达 vLLM 的 105～109%
作者开源了约 1600 行 Python 的大模型推理引擎 LiteMoE，可跑真实的 Granite 模型，定位是学习和实验。在固定批次的测试场景下，其吞吐是 vLLM 的 105～109%，脚本可复现；算子沿用 vLLM，提升来自算子外的执行层。项目提供交互演示和从 KV Cache、MoE 讲到 DeepSeek、Kimi、Qwen 新设计的教程，作者表示后续会做多卡、CPU 版本。
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