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开发者用AI初筛1.4万比赛作品选题

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先了解这件事

AI 综述

开发者 xslug 称,他用 DeepSeek 批量初筛加人工改判,把 WorkBuddy「1024 造物挑战」的 14562 条公开投稿筛到 28 条,人工投入压缩约 70 倍。流程分三步:规则层去重、模型层按痛点/方案/变现/差异化四维评分、人工层组合筛选。 据其统计,纯娱乐、低频、单 Skill 可替代三类合计 6877 条,占全部投稿 47%。他称数据来自公开作品页,作品标题、作者和内容均已模糊处理,属个人学习整理。 该筛选结果仅为个人选题参考,并非比赛官方评审结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. V2EX
    AI coding 降低开发门槛后缺的是 idea:我把 WorkBuddy「1024 造物挑战」1.4 万个作品筛了一遍

    一位开发者用 DeepSeek 批量初筛加人工改判,把 WorkBuddy「1024 造物挑战」的 14562 条公开投稿筛到 28 条。流程分规则层去重、模型层按痛点/方案/变现/差异化四维评分、人工层组合筛选三步,人工投入压缩约 70 倍。纯娱乐、低频、单 Skill 可替代三类合计 6877 条,占全部投稿 47%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。